美媒:中国AI研发让谷歌眼红 中国不再只会模仿

6月6日人工智能资讯  据美国《连线》月刊网站6月2日报道，但他并不是在谈论人的智慧。他指的是人工智能。他鼓吹了深度神经网络和其他技术的兴起——它们使机器能够自行学习执行任务，无论是在大量数据中发现模式，还是通过试错的方法。在谷歌，工程师们利用一个名为“TensorFlow”的软件库，已经建立起深度学习系统。这些系统能够识别照片中的面孔和物体，识别智能手机的语音指令，并将一种语言翻译成另一种语言。施密特称之为自己一生中最大的技术变革。

接着他提到中国的三大互联网公司：百度、腾讯和阿里巴巴。他说，这三家公司都可以从谷歌大约18个月前开放源代码、与全世界共享的“TensorFlow”中受益。

施密特在谈到这些中国互联网巨头时说：“它们如果使用‘TensorFlow’，境况都会更好。”他表示，该软件可以预测人们想要购买什么，帮助确定广告受众，甚至决定谁应该获得信用额度。“人们可以利用‘TensorFlow’研究自己的商业模式。他们可以利用这项技术为客户提供更快的服务。”

报道称，施密特是在中国棋手柯洁对战人工智能程序“阿尔法围棋”的比赛期间发表这番讲话的，因而并非言过其实。深度学习和相关技术正从根本上改变谷歌的工作方式。在未来几年内，它们将改变其他许多公司，甚至是一个个行业。麻烦的是，对于这些技术在谷歌公司之外已经发展到何种程度，施密特轻描淡写。智能时代的发展速度远比他所承认的更快，特别是在中国。

施密特的话准确描述了现代神经网络的巨大威力，也表明谷歌公司在这方面的巨大进步和雄心。但是，如果大家揣摩字里行间的意思，这些话也显示了谷歌野心中的局限——中国正是它的软肋。虽然西方许多人认为深度学习革命是由美国大型互联网公司推动的，但中国落后的距离并不远。

报道称，百度、腾讯和阿里巴巴等中国企业已经在使用同样的技术，就像美国的脸书、微软和亚马逊等巨头一样。谷歌捷足先登，主要是因为它得到了很多关键人才。但不少公司也都在很大程度上涉足深度学习领域，包括中国最大的互联网公司们。目前负责百度硅谷人工智能实验室的人工智能专家亚当·科茨说：“很容易陷入旧有成见，即中国只会模仿，认为中国远远落后，仅仅是进口一切而已。这种看法已经过时。”